Szkolenie skoncentrowane jest na administrowaniu klastrem Apache Hadoop. W trakcie szkolenia uczestnicy poznają poszczególne komponenty klastra Hadoop, zarówno w warstwie fizycznej i sieciowej, jak i warstwie oprogramowania.
Szkolenie bazuje na prezentacji i omówieniu konkretnych scenariuszy, związanych z bieżącą eksploatacją klastra Hadoop. Poruszone zostaną zagadnienie bezpieczeństwa danych, zapewnienia ciągłości pracy oraz zarządzania wydajnością klastra. Uczestnik pozna technologie: Ambari, Yarn, Ranger, HDFS.
Adresaci szkolenia
- Administratorzy systemów Big Data
- Programiści
Materiały szkoleniowe
- Wydruk prezentacji szkoleniowej
- Komplet materiałów biurowych
Informacje dodatkowe
Czas trwania szkolenia: 2 dni
Wielkość grupy: 6- 12 osób
Wymagania: Ze względu na specyfikę poruszanych zagadnień, wymagana jest podstawowa znajomość systemu operacyjnego Linux, w zakresie poruszania się po systemie, dodawania użytkowników, instalowania pakietów, itp
Akredytacja/ Podstawa merytoryczna
Szkolenie organizowane we współpracy z Sorigo
Materiały do pobrania
Warunki udziału w szkoleniach / egzaminach, instrukcje i formularze.
Zakres szkolenia
Szkolenie składa się z czterech bloków tematycznych:
Klaster Hadoop – architektura i komponenty
- Architektura fizyczna klastra Hadoop
- Komponenty sieciowe i zarządzanie nimi
- Architektura logiczna klastra Hadoop (wybrane komponenty oprogramowania)
- Narzędzia i praktyki monitorowania poszczególnych komponentów klastra
Bezpieczeństwo danych
- Zasady bezpieczeństwa w poszczególnych technologiach składowania danych (HDFS, bazy danych, strumień danych)
- Konfiguracja bezpieczeństwa dostępu do danych za pomocą technologii Ranger
- Zarządzanie danymi w klastrze: dobre praktyki, RODO, monitorowanie dostępu do danych, itp.
Zapewnienie wydajności i ciągłości pracy
- Procedury monitorowania i nadzorowania klastra Hadoop
- Zarządzanie zasobami klastra za pomocą technologii Yarn
- Skalowanie klastra (rozbudowa węzłów, dodawanie nowych węzłów)
- Zapewnienie wysokiej dostępności klastra (HA)
Praktyki i przykładowe procedury związane z administracją
- Dodawanie i usuwanie użytkowników, uprawnienia dla użytkowników
- Wymiana dysków i zarządzanie infrastrukturą fizyczną klastra
- Dodawanie węzłów do klastra
- Zarządzanie usługami i logami
- Integracja klastra Hadoop z innymi systemami w organizacji
