Celem warsztatu jest zapoznanie uczestników z metodyką realizacji projektów analitycznych, przekazanie wiedzy dotyczącej wykorzystania narzędzia Big Data do realizacji problemów biznesowych. W trakcie szkolenia zaprezentowane zostaną wybrane techniki uczenia maszynowego. Uczestnik pozna także technologie, pozwalające na wykonanie analiz m.in. R, Python (pySpark), TensorFlow
Adresaci szkolenia
- Analitycy danych
- Analitycy biznesowi
Materiały szkoleniowe
- Wydruk prezentacji szkoleniowej
- Komplet materiałów biurowych
Informacje dodatkowe
Czas trwania szkolenia: 2 dni
Wielkość grupy: 6- 12 osób
Akredytacja/ Podstawa merytoryczna
Szkolenie organizowane we współpracy z Sorigo
Materiały do pobrania
Warunki udziału w szkoleniach / egzaminach, instrukcje i formularze.
Zakres szkolenia
Szkolenie składa się z czterech bloków tematycznych:
Metodyka prowadzenia projektów analitycznych
- Zasady identyfikowania i opracowywania problemów badawczych
- Eksperckie i analityczne podejście do problemów badawczych
- Proces eksploracji i analizy danych
- Stawianie hipotez badawczych oraz metody ich weryfikacji
Eksploracja danych
- Analiza rozkładu zmiennych
- Techniki porównywania różnych klas danych
- Standaryzacja danych (normalizacja, próbkowanie, faktoryzacja, etc.)
- Podstawowe techniki wizualizacji danych w języku R i Python
Modele nadzorowane i nienadzorowane
- Drzewa decyzyjne
- Regresja logistyczna
- Reguły asocjacji
- Segmentacja metodą k-means
- Deep Learning i sieci neuronowe
Ewaluacja i diagnostyka modeli
- Krzywa ROC
- Krzywa Gain
- Confusion matrix
