Szkolenie

Machine Learning using Big Data platform

Termin

Egzamin

Cena netto

Cena egzaminu

Nie znalazłeś dogodnego terminu?
Celem warsztatu jest zapoznanie uczestników z metodyką realizacji projektów analitycznych, przekazanie wiedzy dotyczącej wykorzystania narzędzia Big Data do realizacji problemów biznesowych. W trakcie szkolenia zaprezentowane zostaną wybrane techniki uczenia maszynowego. Uczestnik pozna także technologie, pozwalające na wykonanie analiz m.in R, Python (pySpark), TensorFlow

Adresaci szkolenia

  • Analitycy danych
  • Analitycy biznesowi

Materiały szkoleniowe

  • Wydruk prezentacji szkoleniowej
  • Komplet materiałów biurowych

Informacje dodatkowe

Czas trwania szkolenia: 2 dni
Wielkość grupy: 6- 12 osób

Akredytacja/ Podstawa merytoryczna

Szkolenie organizowane we współpracy z Sorigo

Materiały do pobrania

Warunki udziału w szkoleniach / egzaminach, instrukcje i formularze.

Zakres szkolenia

Szkolenie składa się z czterech bloków tematycznych:

Metodyka prowadzenia projektów analitycznych

  1. Zasady identyfikowania i opracowywania problemów badawczych
  2. Eksperckie i analityczne podejście do problemów badawczych
  3. Proces eksploracji i analizy danych
  4. Stawianie hipotez badawczy oraz metody ich weryfikacji

Eksploracja danych

  1. Analiza rozkładu zmiennych
  2. Techniki porównywania różnych klas danych
  3. Standaryzacja danych (normalizacja, próbkowanie, faktoryzacja, etc.)
  4. Podstawowe techniki wizualizacji danych w języku R i Python

Modele nadzorowane i nienadzorowane

  1. Drzewa decyzyjne
  2. Regresja logistyczna
  3. Reguły asocjacji
  4. Segmentacja metodą k-means
  5. Deep Learning i sieci neuronowe

Ewaluacja i diagnostyka modeli

  1. Krzywa ROC
  2. Krzywa Gain
  3. Confusion matrix
Formularz kontaktowy

Jeżeli nie znalazłeś dla siebie dogodnego terminu szkolenia, skontaktuj się z nami, a na pewno znajdziemy dla Ciebie satysfakcjonujące rozwiązanie.